南方观察 | 广州南沙发布《人工智能产业发展蓝皮书》

原标题:南方观察|广州南沙发布人工智能产业发展蓝皮书

在人工智能行业的竞争格局中，广州南沙如何立足并确立国内领先地位？在人工智能发展的新浪潮中，广州南沙如何创新突破，谋求跨越式发展？

5月13日，《广州南沙人工智能产业发展蓝皮书》(以下简称《蓝皮书》)新闻发布会在南沙传媒大厦举行。蓝皮书从基础设施、政策法规、平台载体、产业人才、产业主体、应用场景等方面分析了广州南沙人工智能产业发展的路径和成果。，并改善了自主研发环境，平衡了“引进培养”机制，加强了人才的“引进教育”。

据悉，《蓝皮书》由广东省海斯研究院牵头，联合南沙重点人工智能企业、R&D机构等力量，通过实地调研和走访，经过论证分析后形成的研究成果，对于为产业发展提供决策参考、为产业未来布局提供风向标具有重要意义。

六个章节立体呈现南沙人工智能发展全景。

蓝皮书立足国内外人工智能产业发展趋势和热点，深入剖析南沙人工智能产业发展基础，聚焦产业发展现状和主要成就，以问题导向的方法分析产业发展战略，为南沙人工智能产业发展呈现立体全景。

蓝皮书共六章，从人工智能发展基础和形态概述、国内外及广东省人工智能产业发展现状、南沙人工智能产业发展现状、南沙人工智能产业发展成就、南沙人工智能产业发展建议和战略路径等方面展开。，彰显南沙人工智能产业发展成就，彰显其优质服务，打造其创新名片。

五大基础七大应用，彰显南沙人工智能产业发展成果。

广州南沙着力构建良性的人工智能创业生态圈，形成了国内较为先进的R&D水平，聚集了一批全国第一梯队的产业创新主体；依托完备的基础设施和平台载体建设，人工智能产业发展的重要关键链已基本形成，成为国内人工智能产业的重要载体。

在人工智能基础设施方面，南沙开展了“智慧城市综合管理平台”等一批信息化项目，在“数据资源”方面积累了丰富的数据；建成国家超级计算广州中心南沙分中心，“计算资源”综合水平世界领先；加快智慧城市建设步伐，在“新基础设施”方面拓展更多应用场景。

在人工智能政策法规方面，南沙出台了《广州南沙人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《广州南沙新区(自贸区)促进人工智能产业发展的支持措施》、《支持南沙科学城建设粤港澳大湾区综合性国家科学中心主要承载区的若干政策措施》等，推动产业培育、人才引进、知识产权、生产监管等领域的扶持政策。

人工智能平台载体方面，南沙工业地块10个，总用地面积1355.20公顷。与人工智能相关性强的智能装备、科技服务、新一代信息技术、智能网联汽车等领域占比超过90%，其中南沙国际人工智能价值创新园为核心载体；该区域拥有广州南沙国际人工智能产业研究院、广州智能软件产业研究院、科大讯飞华南人工智能研究院、从云人工智能视觉图像创新中心、广东智能无人系统研究院、香港科技大学(广州)等产业R&D平台。，并计划建设一批科技成果转移转化园区，打造集产学研用等功能于一体的科技创新产业发展平台。

人工智能产业人才方面，南沙除了高标准引进多名两院院士，还引进了“35名35岁以下科技创新成果”和人工智能突出贡献奖获得者吴文俊等优秀产业人才；借助区域内已建立的长效人才培养和储备机制，为产业发展提供智力支持。

人工智能产业主体方面，南沙人工智能企业超过300家，成为全国人工智能企业密度较高的地区之一；其中，从云科技、马骁智行入选2020年广州独角兽创新型企业名单，暗物智能入选未来广州独角兽创新型企业、高新技术企业名单。

广州南沙人工智能企业重视现有技术基础在各行业的应用，有效支撑人工智能产业发展所需的应用测试场景，在多个应用场景中均有突出表现。

在疫情防控领域，零氪科技研发了新型冠状病毒肺炎AI辅助诊断系统，从云科技研发了“人脸识别+红外测温”一体机，中科智诚研发了疫情防控系统等。区内企业抓住疫情“契机”，融入全市抗疫行动。

在智能制造领域，芬尼茨对工厂进行智能化升级，坚持“机器人、少人”的先进工厂建设理念和“数字化、信息化”的生产管理理念，打造了热泵行业先进智能生产线的智能工厂原型。

在精准管理领域，南沙针对水库、堤防、地质灾害等各种风险点，使用了结合人工智能和物联网技术的“AIoT”。，结合边缘计算技术，实现智能高效的风险监测预警，大幅提升风险预警和处置响应能力。

在智能灯杆领域，南沙已全面启动智能灯杆建设，充分利用已建成的智能灯杆开展车路协同、5G微站、视频监控、充电桩等应用。

在智能驾驶领域，南沙拥有明珠湾起步区青盛国家自动驾驶示范区和灵山岛点智能驾驶示范区两大智能驾驶示范区，拥有优秀的智能驾驶领域应用场景。目前，马骁智行已在南沙开展公共道路测试，珍珠湾地区将试点无人驾驶出租车，道路协同道路侧端结合5G的智能化改造也在进行中。

在智能交通领域，2019年启动了人工智能与城市交通相结合的南沙交通大脑示范项目。项目路网总里程约169公里，覆盖面积98平方公里。大脑利用人工智能监控所有车辆的行驶并判断其特征，判断路网的宏观和微观负荷，调整信号灯的智能，从而实现精细化、智能化的交通管理。

在自动化码头领域，南沙港区四期工程是粤港澳大湾区首个大型自动化集装箱码头项目，涵盖全球首条新一代自动化集装箱码头技术路线、全球首个北斗导航系统和5G通信应用、全球首个自动化单车码头桥大规模应用、国内首个堆场整体水平布局。

马骁知行副总裁莫对南沙大力推动人工智能产业发展取得的成绩深有感触。莫说，南沙出台了一系列人工智能产业相关政策，包括“科技创新十条”、“独角兽九大金牧场”等文件都给了人工智能发展很大的政策支持。作为无人驾驶领域的领导者，马骁之星利用南沙的政策创新，在南沙各地开展无人驾驶相关测试，并利用自动驾驶提供移动出行服务。近年来，我们充分感受到了南沙发展人工智能产业的实力。与此同时，一批像中科智诚这样的优秀企业逐渐在南沙聚集，企业之间在商务交流和R&D合作方面的联动效应日益凸显。同时，也希望南沙能为企业进一步扩大合作交流提供平台，推动产业发展再上新台阶。

作为人工智能领域的R&D企业，中科智诚利用人工智能技术开发了一系列智能产品，助力疫情防控工作顺利开展。中科智诚董事长袁峰表示，公司在疫情方面做了很多工作，“排队地图”是其便捷应用之一。目前南沙的营商环境越来越好，大量人工智能相关机构进驻南沙。随着高校和科研机构的聚集，南沙面临的产业人才问题将逐步得到解决。公司拥有大量的技术数据资源。通过发挥南沙的政策创新优势，实现了多个领域的应用场景，并将逐步向更深层次拓展，助推南沙人工智能产业走向全国前列。

巩固南沙人工智能产业发展路径的四大举措

人工智能作为全球快速发展的新兴领域，引起了国内外的高度关注，城市间人工智能产业的发展和竞争也日趋激烈。《蓝皮书》建议从四个方面入手，进一步完善南沙人工智能产业发展路径。

首先，改善独立的R&D环境，加强脆弱的生态环节。鼓励区内机构原始创新，支持地方机构开展人工智能核心技术和智能产品研发，加大人工智能企业R&D投资补贴力度。支持区内企业合作创新，鼓励区内企业开放数据资源和技术接口，建设人工智能产业平台。通过推进区外原始创新合作，采取共建经济实体或技术并购等模式，探索与区外企业、高校、科研院所的原始创新合作机制。通过探索设立原始创新研发项目、设立人工智能芯片专项研发项目等。

二是平衡“引进培养”机制，营造良性竞争环境。通过建立对引进企业的风险防范机制，鼓励政府部门与新引进企业签订“对赌协议”，防止企业在优惠期结束后撤离或转移到其他地区。通过制定区域内“在孵”企业扶持政策，建立“在孵”人工智能企业扶持专项基金。通过优势产业精准招商，聚焦优势企业上下游招商，重点吸引新一代国家人工智能开放平台企业。由南沙工信局牵头，依托南沙区人工智能企业、科研院所等机构，发起成立南沙人工智能产业投资智库。

三是强化人才“引育”机制，构建合理的人才体系。通过与一流大学联合建立人工智能学院或研究生院，吸引国内一流高校建设院士工作站和飞地实验室，完善人工智能高端人才培养体系。通过在南沙搭建人工智能高层次人才交流平台，设立专门部门，在全球范围内发掘和选拔人工智能人才，引进人工智能领域的高端专业人才。通过在大湾区建设人工智能职业培训基地，引进IT人工智能技术在职培训机构，鼓励当地企事业单位组织内部培训，加强当地人工智能技能人才的培养。通过不断优化南沙营商环境，加强人才服务，营造宜居、宜商的人才落户环境。

四是提升产学研互动，提供技术落地场景。通过提升现有载体的综合服务能力，保障人工智能先导技术研究与场景应用研发的融合；加快青盛人工智能价值创新园建设，合理布局园区产学研功能区块，提升人工智能产业载体服务能力。支持重点企业、中小微企业、科研院所、“创客”等各方建设产学研紧密结合的孵化器和“众创空室”；鼓励区内重点企业和科研院所与国外先进创业孵化器开展对接合作，提升“众创空”发展国际化水平，促进孵化器与“众创空”协同发展。通过开放行业数据服务的人工智能场景，鼓励行业部门开放交通、城管、信用等领域的数据资源。，并为区域内人工智能企业提供场景测试场地；用好《广州市南沙区人工智能应用示范项目管理办法》，促进人工智能企业技术成果在区内的推广应用。

(供图:南思)

编辑:袁明回搜狐看更多

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