什么是数字化转型,数字化转型是什么

什么是企业数字化转型？

企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远历史和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题为什么要做数字化转型？其实，在过去几年所实践的“互联网 ”，最后大多都成为了“ 互联网”，这也造成了社会性的“认知困惑”再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心怎么做数字化转型？数字化转型包括以下5个方面：领导力转型，如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。

所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在运营模式转型，更多的来讲如何提升效率、降低成本工作资源转型，其实是人力资源转型。每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。

所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，体验极为关键。信息和数据转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。

刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：IT赋能：打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维数据赋能：实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化AI赋能：赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策，包括感知智能和认知智能。

因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网 ”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。

组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。

数字化转型是什么？意义有哪些？

数字化转型是信息化建设发展到高级阶段的特定产物，信息化建设初级阶段的工作主要是解决信息系统建设问题，解决有没有应用系统、能否良好支撑特定业务运转的问题，核心是各信息系统有没有、全不全的问题，通常考虑重心是在企业内部；而数字化转型阶段的则聚焦在系统，各系统间能否应用集成、业务协同、数据治理、智能运营，让信息化IT跟自动化OT有效结合联动，核心是顺不顺、好不好的问题，考虑的重心在全局、尤其内外部、上下游生态链的衔接上。

数字化转型落地主要从三个方面来落实:思维模式的转变、平台类型的项目、生态体系的建设。1.思维方式的转变主要是:不能再仅仅靠老板/高管拍脑袋来决策管理，要通过强化数字化转型建设契机来提升全员的能力、完善体系化建设，数字化建设不能仅仅是信息中心的事情、而是全员参与的事情，尤其是市场、销售、生产等业务部门要积极参与，信息中心要强化业务理解，要考虑把如何事情做好，而不是仅仅好好做事。

2.平台类型的项目主要是:集成底座类型项目、数据中台类型项目等。集成底座项目来连接员工、连接客户、连接供应商、连接伙伴和经销商，连接的业务包括采购、销售、过程、成本、效能、营销等核心业务流程；连接的方式包括：内部应用系统业务连接、内部与外部业务连接、线上跟线下的业务连接。连接的落地产品包括：门户平台、流程平台、服务开发平台、API网关平台、服务集成平台、IM协同平台、KM知识管理平台。

3.数据中台项目对主数据进行有效治理，实现基础数据同源管理、数据同步、数据分发，参考数据统一映射关联，强化技术元数据、业务元数据、管理元数据的治理体系建设；对业务数据进行治理，把集成相关的关口数据都纳入数仓之中，元数据覆盖到数据模型、数据源头、主数据主题、数据指标、数据采集同步、清洗转换、加工汇总的过程，从根上保障数据质量，进行精准分析、强调数据服务、共享，更敏捷的响应业务需求变化。

在数据治理保障的前提下建立数据湖，把更多的数据纳入大数据平台，包括经营、生产、管理、市场、银行、税务、友商、客户、伙伴、国计民生的；基于各种数据算法和云平台的算力，不断深度学习和算法优化形成有价值的规则，实现数据业务化且持续改造运营和业务运作的能力。不管是更广泛的连接，还是更有效的数据、还是更价值的业务智能，对人才、技术、商业门槛都有很高的要求，不能单打独斗切勿蛮干，要跟客户、供应商、伙伴建立更密切的合作关系、共创共生共赢，从而为业务联动、数据流动奠定基础、减少阻力增加动力，建立全生态联动协作体系，同时内部要建立数据思维、开放的企业文化、灵活组织架构，一把手的重视、持续关注与推动至关重要。

何为数字化？何为“数字化转型”？

1. 何为“数字化”：最近两年“数字化”已经不再是一个新兴词汇。从各种定义中，我们可以得出结论，数字化是将模拟数据转换为计算机可以读取的0和1的二进制代码的过程。简单的理解就是以数字方式表达各种信息，将其引入计算机进行分析和量化的过程。随着人工智能、大数据、云计算等一系列新兴技术的出现，在经历了初步的探索性发展并逐渐沉入行业和产业之后，我们可以用这些技术把现实缤纷世界在计算机世界全息重建。

现实世界是什么样的，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样。2. 何为“数字化转型”：数字化转型是基于IT技术所提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。严格来说，数字化转型应该属于产业升级！更加关注的是除了通过计算机进行数字信息记录外，还需要实现所有成员的信息共享、联合协作、自动化流程、数据分析报表的实时统计及预览以及第三方业务增长点的应用和发现。

传统企业已经实现了一些需求的数字化，而数字化转型就是要使企业的整体运营完全数字化，利用新一代数字技术，将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息连接起来，形成有价值的数字资产，通过计算反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。当今企业运用数字化相关技术和工具，推动企业转型，从而将数字价值叠加到企业的商业价值，增强自身竞争力。

数通畅联推出了ipoc 集成底座技术解决方案、dpoc数据中台技术解决方案、epoc全域集成技术解决方案， 通过链接打通生态数据来实现企业经营的数据化、智能化，以提高生产效率、降低制造成本、优化生产运营，助力企业快速、敏捷地数字化转型升级，帮助客户上云增效。数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

企业数字化转型升级究竟是什么？

数字化转型是随着云、大数据、5G、物联网、区块链等新技术不断涌现、落地过程中出现的新概念、新理念，本质是信息化建设到了的高级阶段、落脚点在更广泛的连接、更有效的数据、更有价值的智能、全生态联动协作的IT与业务融合的生产运营管理模式。目前不管是数据中台、业务中台，还是技术中台、集成中台、应用中台都是数字化转型的技术落地手段，都是为业务来服务的。

更广泛的连接体现在：连接员工、连接客户、连接供应商、连接伙伴和经销商，连接的业务包括采购、销售、过程、成本、效能、营销等核心业务流程；连接的方式包括：内部应用系统业务连接、内部与外部业务连接、线上跟线下的业务连接。连接的落地产品包括：门户平台、流程平台、服务开发平台、API网关平台、服务集成平台、IM协同平台、KM知识管理平台。

更有效的数据体现在：对主数据进行有效治理，实现基础数据同源管理、数据同步、数据分发，参考数据统一映射关联，强化技术元数据、业务元数据、管理元数据的治理体系建设；对业务数据进行治理，把集成相关的关口数据都纳入数仓之中，元数据覆盖到数据模型、数据源头、主数据主题、数据指标、数据采集同步、清洗转换、加工汇总的过程，从根上保障数据质量，进行精准分析、强调数据服务、共享，更敏捷的响应业务需求变化。

主数据平台、数据分析平台、数据集成平台是数据治理体系落地的常规产品。更有价值的智能体现在：在数据治理保障前提下建立数据湖，把更多的数据纳入大数据平台，包括经营、生产、管理、市场、银行、税务、友商、客户、伙伴、国计民生的；内部的、外部的；格式化的、半格式化的、非格式化的数据都纳入进来，建立内外部大数据数据采集机制、智能分析模型，基于各种数据算法和云平台的算力，不断深度学习和算法优化形成有价值的规则，实现数据业务化且持续改造运营和业务运作的能力。

大数据存储平台、机器学习算法平台、数据API服务共享平台、K8S云管理平台是数据智能落地的产品体系。不管是更广泛的连接，还是更有效的数据、还是更价值的业务智能，对人才、技术、商业门槛都有很高的要求，不能单打独斗切勿蛮干，要跟客户、供应商、伙伴建立更密切的合作关系、共创共生共赢，从而为业务联动、数据流动奠定基础、减少阻力增加动力，建立全生态联动协作体系，同时内部要建立数据思维、开放的企业文化、灵活组织架构，一把手的重视、持续关注与推动至关重要。

数字化转型是IT信息化建设的高级阶段，是不差钱的大型集团企业的游戏，是业务数据化→数据资产化→资产服务化→服务业务化的IT与业务融合、迭代上升业务创新的过程。虽然中小企业很难跳过信息化初级阶段一步走到数字化转型阶段，但是也不用再摸着石头过河了，现在可选的SaaS云应用很多，可以加速IT信息化建设、较快实现数字化转型、少走冤枉路，其中对于集成连接、数据治理体系综合考虑、考察做功课才能有效把握，要有平台思想、引入平台套件进行数据治理、业务连接，过程中人才引进、知识传递、技能增强，数字化转型是一项艰巨且卓有成效的任务，不能一蹴而就、要有耐力和定力。

数字化转型到底解决企业的什么问题？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来说说我的看法。从当前工业互联网发展的大背景来看，企业的数字化转型与企业的发展、创新和管理都有非常直接的关系，在工业互联网逐渐成为传统企业新动能的情况下，企业的数字化转型对于企业的重要程度会日益得到体现。数字化转型对于不同的企业有不同的实际意义，企业在进行数字化转型的过程中，所采用的方案也会因所处行业和企业规模而有所不同。

比如对于处在金融领域的企业来说，数字化转型就显得比较重要，而且金融行业的数字化程度本身就比较高，很多金融领域的创新都离不开数字化系统的支撑。数字化本身的含义是比较广的，对于很多传统行业来说，在新一轮数字化转型的过程中，会首先考虑从企业业务上云开始，基于云计算也可以解决很多传统企业在进行数字化转型过程中所遇到的一些问题。

另外，云计算本身的想象空间就比较大，随着企业逐渐上云之后，很多大数据和智能化应用也有了重要的支撑。在工业互联网的推动下，整个行业领域的资源会逐渐完成数字化转换，工业互联网的功能边界会不断得到拓展，此时传统行业的产业链会更加依赖工业互联网，这也会在很大程度上促进企业的数字化转型进程。实际上，对于当前很多产业内的中小型企业来说，自身的数字化转型可以在行业内的大型企业帮助下展开，这不仅会降低数字化转型的成本，同时也会提升自身的行业竞争力。

最后，对于规模相对比较大的企业来说，在进行数字化转型的过程中，一定要有一个系统的规划，同时要重视人才结构的调整。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。

对于行业内的龙头企业来说，数字化转型的意义是什么？

数字化转型是什么？意义有哪些？数字化转型概念很热，每场会议都在喊数字化转型，都在讨论数字化转型。但什么是数字化转型，怎么实现数字化转型，各有各的看法。数字化转型意义有哪些呢？数字化转型是什么：“数字化转型”是根据IT技术出示一切所必须的支持，让业务流程和技术真实造成互动而诞生的。对于传统式公司信息化规划来讲，数字化转型不但要对公司自身的情况、数字化转型执行自然环境和成熟度，包含人、投入产出、知识与工作能力、财务、企业文化是不是能接受或融入转型发展等开展解析和考虑，还需要对比行业标竿，**每一个环节的总体目标和较终目标。

数字化转型与此同时是一种思维方式的转型发展、乃至颠覆。数字化转型数字化转型的意义：1.“转换”从传统式的信息技术承重的数据信息转化成“新一代IT技术”的数据信息，建立技术应用的升级;2.“融合”从实体线情况的全过程转化成信息系统中的数据信息、从物理学形态的数据信息转化成虚拟形态的数据信息，连通、全过程、全领域的数据信息即时流动与共享，建立信息技术与业务管理的真实融合;3.“重新构建”融入互联网时代和智能时代的必须，根据数字化建立**经营的基础性上，加传统式业态下的设计方案、研发、生产、经营、管理、商业等的变革与重新构建。