信息流推广如何做数据分析？避开这4个坑！

干竞价的，不跳几个坑，怎能成长为一名专业的竞价员。

但既然知道是坑，那我们为什么不避免呢？

作为一名竞价员，你们只知恶意点击是个大坑，但你们可知“数据分析”中也有坑。

不过，与其说坑，到不如说是误区。

做好数据分析，可以让我们后期的优化工作事半功倍；而避免数据分析这几个误区，可以让我们的数据分析效率事半功倍。

所以~正文开始了啊，请大家对号入座。

前两天，我们客服部和竞价部又开撕了。

客服部：你们引来的流量太垃圾，聊半天直接说句谢谢走了，连条线索都没留，意向程度都太低了，耗时耗力。

竞价部：客服不就是聊天的嘛。竞价推广的最终目的就是为了让用户产生对话，从而产生购买意向。况且，只有先聊了才有可能将用户转化；如果连对话都没有，那还谈何转化？

一个嫌弃流量意向低，另一个却认为有对话就不错了，还挑三拣四。

各位看官，你们说：客服和竞价，谁对谁错？

那这就需要我们先问自己一个问题：我们分析数据、优化账户，最终的目的是为了提升对话？还是转化？

显然是效果，那我们就不要只为对话而优化。

竞价员和客服是相辅相成的。优化账户不仅仅只是为了提高对话，更多的为了达成转化；而毫无意向的流量只是在浪费客服的时间，对转化毫无益处。

所以，在竞价推广中，我们要能够明确：

比如我的目的就是第一阶段词，通过大流量以及超多的对话，来从中开发、筛选意向客户，那么客服就不要嫌麻烦；毕竟第一阶段的词用户虽意向程度低，对产品疑问多，但流量还是极大的。

假设，账户中某个词突然引来三个流量，并且都产生了对话。

那么，你会如何对待这个词？

放量？加价？兔子只能说这种操作没有问题，但更优的解决方案是：保守放量！

 要记住：不以某一天的数据作为数据分析的依据。

某一天的数据，它是存在一定偶然性的。

比如我站在三楼往下抛硬币，抛了10次都是正面，我们能说：从三楼往下抛硬币正面的概率为100%吗？

显然是不能的，因为其测试基数是极低的，不具备参考性。但当我们抛1万次时，甚至1亿次时，结果就另论了。

所以，数据分析一定是基于大量的流量基数，而不是单凭某天的数据就进行审判。

在看到误区二时，我们说了数据分析要拥有一定的数据基数，否则是没有意义的。那么，

“你会选择多长时间，进行一次数据分析”？

我想大部分人都会选择一个月，或者2周。其实用足够长的时间去分析是没有错的，但账户是不断调整的，需要我们及时根据数据去修改其发展方向。

比如某个关键词现在的出价是10元，但是它的均价是15，于是便有人认为系统出错了。

点击价格怎么会比出价还高。但当我们搜索历史操作会发现这个关键词出价在一周前是20；

所以，周期1个月时间有点微长，2周勉强可以接受，而最优的是一个星期为一个周期，这样也会比较容易统计上次调整后的效果。

对于竞价来说，页面的跳出率和停留时间都是衡量页面是否受用户喜爱的重要标准。

但用户停留时间长，并不代表这个页面内容较为吸引用户，恰恰有可能用户只是忘记关闭页面。

所以，盲目相信页面停留时间是不可取的。

竞价推广最终的目的是对话、转化，那么真正能衡量一个页面的完美度，还是用户的对话率啊。

所以，不全信数据，也不全依赖数据，数据只是帮助我们优化账户的手段。

通常，在数据分析中，我们可能会更为注重数据分析流程和技巧，而忽略这些细小方面的东西。

作者：小兔子，授权青瓜传媒发布。

来源：厚昌学院（ID：semlianmeng）